Пиво – самый старый и наиболее широко потребляемый алкогольный напиток в мире. Теперь, ученые из Автономного университета Барселоны привели исследование, которое проанализировало несколько брендов пива, применив новое понятие в аналитических системах, известных как электронный язык, идея, для которой основан на человеческом вкусе.Поскольку Manel del Valle, главный автор исследования, объясняет: «Понятие электронного языка состоит в использовании универсального множества датчиков, другими словами с универсальным ответом на различные включенные химические соединения, которые производят различный спектр информации с современными инструментами для обработки, распознавания образов и даже искусственных нейронных сетей».В этом случае множество датчиков было сформировано из 21 отборного ионом электрода, включая некоторых с ответом на катионы (аммоний, натрий), другие с ответом на анионы (нитрат, хлорид, и т.д.), а также электродов с универсальным (неуказанным) ответом на варианты, которые рассматривают.
Авторы сделали запись многомерного ответа, произведенного множеством датчиков и как это было под влиянием типа пива, которое рассматривают. Начальный анализ позволил им изменить координаты, чтобы рассмотреть группировку лучше, хотя это не было эффективно для классификации пива.«Используя более мощные инструменты – контролируемое изучение – и линейный дискриминантный анализ действительно позволяло нам различать главные категории пива, которое мы изучили: Schwarzbier, лагер, удваивает солод, Пилсена, эльзасского и слабоалкогольного», Дель Валье продолжает, «и с показателем успешности 81,9%».Кроме того, стоит отметить, что варианты пива, которое язык не обучен признать, такие как смеси пива/безалкогольного напитка или иностранный, делают, не были определены (несоответствующие образцы), который, по словам экспертов, утверждает систему, поскольку это не признает брендов, которым это не было обучено.
Роботы со вкусомВвиду заказа вариантов, которые следовали за их заявленным содержанием алкоголя, ученые оценили это содержание с числовой моделью, разработанной с искусственной нейронной сетью.
«Это заявление могло быть рассмотрено датчик программным обеспечением, поскольку существующий этанол непосредственно не отвечает на используемые датчики, которые только отвечают на ионы, существующие в решении», обрисовывает в общих чертах исследователь.Исследование приходит к заключению, что эти инструменты могли однажды дать роботам вкус, и даже вытеснить группы дегустаторов в пищевой промышленности, чтобы улучшить качество и надежность продуктов для потребления.