В новом исследовании, проведенном Университетом Глазго и опубликованном в Science Advances, ученые показывают, что активность мозга, зарегистрированная с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), может помочь предсказать реакцию на КПТ при депрессии до начала лечения. Достижения могут помочь пациентам своевременно получать наиболее подходящее лечение депрессии.
От депрессии страдают более 300 миллионов человек во всем мире, и, хотя когнитивно-поведенческая терапия (КПТ) может быть эффективным средством лечения депрессии, она работает не для всех, и только около 45% пациентов получают от нее пользу.
В настоящее время невозможно сказать заранее, кому будет полезна КПТ, а кому нет. Вместо этого врачи должны полагаться на метод проб и ошибок, который, в свою очередь, увеличивает нагрузку на систему здравоохранения и не позволяет некоторым пациентам, для которых КПТ не работает, своевременно получить альтернативный курс лечения.
Исследователи набрали пациентов с депрессией, которые использовали Интернет-метод самопомощи, проводя КПТ – первую линию рекомендованного лечения в Великобритании от легкой до умеренной депрессии. Перед началом лечения участники выполняли задачу обучения с подкреплением, в которой в каждом испытании они выбирали один из двух вариантов и должны были выяснить, какой вариант был наиболее полезным, на основе информации обратной связи. Активность мозга регистрировалась с помощью фМРТ, пока испытуемые выполняли задание внутри МРТ-сканера. Затем исследователи подогнали математические модели к наблюдаемому поведению выбора и использовали наиболее подходящую модель для анализа данных фМРТ.
Важно отметить, что вместо того, чтобы сосредотачиваться только на групповых различиях между респондентами и не отвечающими на КПТ, авторы проверили, может ли активность мозга отдельных субъектов предсказать реакцию на КПТ.
Доктор. Филиппо Кейрацца, ведущий автор статьи из Института неврологии и психологии Университета Глазго, сказал: "До сих пор в большинстве исследований фМРТ, которые искали характерную для мозга реакцию на лечение при депрессии, сообщалось о средних различиях между респондентами и не отвечающими, а затем предполагалось, что эти различия распространяются на каждого человека, но это может быть не так. В нашем исследовании мы показываем, что активность фМРТ классифицирует реакцию КПТ на индивидуальном уровне с предсказательной силой около 80%.
Доктор. Мариос Филиастидес, старший автор статьи, сказал: "Мы явно моделируем механизмы реакции на лечение, чтобы выявить активность мозга, которая прогнозирует реакцию КПТ. Хотя этот подход может повысить предсказательную силу визуализирующих биомаркеров, он также может дать важную информацию о новых мишенях для разработки лекарств."