Тип искусственного интеллекта, называемый машинным обучением, может помочь предсказать, у каких пациентов разовьется диабет, согласно аннотации ENDO 2020, которая будет опубликована в специальном дополнительном разделе Журнала эндокринного общества.
Диабет связан с повышенным риском серьезных проблем со здоровьем, включая болезни сердца и рак. Предотвращение диабета имеет важное значение для снижения риска болезней и смерти. “В настоящее время у нас нет достаточных методов для прогнозирования, у каких в целом здоровых людей разовьется диабет,” сказал ведущий автор Акихиро Номура, M.D., Ph.D., Высшей школы медицинских наук Университета Канадзавы в Канадзаве, Япония.
Исследователи исследовали использование искусственного интеллекта, называемого машинным обучением, для диагностики диабета. Искусственный интеллект (ИИ) – это разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Машинное обучение – это тип ИИ, который позволяет компьютерам учиться без явного программирования. С каждым знакомством с новыми данными алгоритм машинного обучения становится все лучше и лучше распознает закономерности с течением времени.
“Используя машинное обучение, можно было бы точно идентифицировать группы высокого риска будущих пациентов с диабетом лучше, чем использование существующих оценок риска,” Номура сказал. “Кроме того, можно увеличить количество посещений медицинских работников, чтобы предотвратить развитие диабета в будущем.”
Номура и его коллеги проанализировали 509 153 общенациональных отчета о ежегодном медицинском осмотре 139 225 участников с 2008 по 2018 год в городе Канадзава. Среди них 65 505 участников без диабета.
Данные включали медицинские осмотры, анализы крови и мочи, а также анкеты участников. В исследование были включены пациенты без диабета в начале исследования, которые в течение этого периода проходили более двух ежегодных медицинских осмотров. При осмотрах пациентов зафиксированы новые случаи диабета.
Исследователи идентифицировали в общей сложности 4696 новых пациентов с диабетом (7.2%) в период обучения. Их обученная компьютерная модель предсказала будущую заболеваемость диабетом с общей точностью 94.9%.
Номура говорит, что в следующий раз он планирует провести клинические испытания, чтобы оценить эффективность использования статинов для лечения групп пациентов, определенных моделью машинного обучения как группы высокого риска развития диабета.
Вот недавно на работе много интересного про рисунки от https://game24.space/ узнал и почитал. Думаю и вам стоит на все это посмотреть своими глазами. Это очень интересно.