АНАЛИЗ НОВОСТЕЙ: Обсуждение на конференции GigaOm говорит о том, что Hadoop не есть громадным успехом, в то время, когда предприятия вслепую компилируют огромные количества разрозненных данных, не зная, что сделать с ним.Я находился на конференции согласно данным о Структуре GigaOm в прошедшем сезоне, и конференция была всем об обещании Hadoop, громадных данных и неструктурированных данных, что пара нелеп для события со «структурой» в его заголовке.Мероприятие этого года, 19-20 марта, было больше о итогах в форме тематических изучений, лимитов и пользовательского опыта того, что реалистично ожидать от Ваших громадных замыслов довольно громадных данных.
Изменение от обещания до действительности приветствуется. Вот мои пять основной еды на дом с самого начала события.
1. развёртывание инфраструктур и Большие данные Hadoop-типа так же о ходе, как они – разработка. «Hadumping» составлял один бит сленга, делающего раунды относительно клиентов, заполняющих их озера громадных данных комплектом данных и после этого пробующих узнать, что сделать с ним. Срок прибыл от бывшего астролога и сейчас Токаря Широковещательный начальник аналитика Колин Коулман.Он обращался к искушению установить находящуюся в Hadoop информационную инфраструктуру и после этого продолжить выводить все формы данных в совокупность без громадного планирования, необходимы ли Вам эти, как Вы планируете извлечь то, в чем Вы нуждаетесь и как Вы планируете проанализировать эти по окончании того, как это извлечено.Прошлые техники бизнес-аналитики обращают внимание: Ваши таланты весьма нужны, просто не на платформах, где Вы изучили собственную торговлю.
Лучшее включение тематических изучений, которое превосходная инициатива конфиденциальности со стороны MetLife и замыслов Форда применять открытый исходный код, дабы разрешить разработчикам создавать новые приложения, основанные на весах автомобильных данных – была создана около разработчиков, приобретающих нисходящее утверждение заново продумать, как их компании применяют эти и после этого получение свободы трудиться вне простой новой резкой критики продукта.2. Hadoop все еще не так . В дискуссиях с MetaScale и в презентации альпийским Labs Данных, фокус был на взятии – либо по крайней мере маскирование сложности – и создании неструктурированных данных, несложнее накапливать, интегрировать и запрашивать руководящими работниками, нуждающимися в ответах.Пара Hadoop, к сожалению полученный аура того, дабы быть чудесным сроком, что может удовлетворить все Ваши потребности данных. В текущем году ясно, что Hadoop и его связанные модули скоро развиваются в платформу, которая держит громадное обращение к клиентам, но все еще требует атрибутов, что платформы должны трудиться удачно на предприятии.
Безопасность, легко изучаемые рычаги и инструменты в существующие корпоративные совокупности все развиваются, но не всецело испеклись в данной точке». [Hadoop] планирующий покончить с областью научных проектов и начать создавать полезное познание и аналитику, которая есть практически операционной», сообщил Стив Хиллайон, вице-президент продукта в альпийском Labs Данных.