Большие данные представляют собой сложную проблему для компаний

Отсутствие квалифицированных ресурсов, дабы реализовать и трактовать аналитику и отсутствие инфраструктуры ИТ, ПО либо инструментов для преобразования данных есть главными проблемами.Тогда как громадные эти просматриваются как влияние на организации по громадному масштабу, у фаворитов в сфере ИТ чувство, что они развились потом, чем эксперты по ИТ смогут проверить, в соответствии с изучению больше чем 1 500 фаворитов в сфере ИТ и 2 000 экспертов по ИТ от компаний всех размеров, проводимых от имени TEKsystems Global Services.

Практически три четверти (74 процента) фаворитов в сфере ИТ заявили, что они уверены, что их организации смогут действенно урегулировать вопросы, которые связаны с инициативами громадных данных за следующие два года, тогда как только 64 процента экспертов по ИТ высказывают ту же уверенность.В соответствии с отчету, больше чем 80 процентов фаворитов в сфере ИТ и 77 процентов экспертов по ИТ считают, что существует большой недостаток работников с навыками, требуемыми запланировать, выполнитесь и применяйте в собственных заинтересованностях потенциал проектов громадных данных, и больше чем добрая половина организаций уже ощущает сжатие как 56 процентов фаворитов в сфере ИТ, и 57 процентов экспертов по ИТ информируют, что их организация вычисляет тяжёлым сохранить работников с навыками аналитики.«Тогда как обещание инициатив громадных данных в большинстве случаев принимается, организационная готовность вызывающа большие сомнения», научный руководитель TEKsystems Джейсон Хеймен заявил. «Организации навыков должны сделать не, в обязательном порядке прибывают из простых кадровых потенциалов IT, и борьба за те комплекты навыков нагревается.

Организации должны создать смешанную стратегию поиска источников найма прогрессивных мыслителей с фонами в статистике и математике».И фавориты в сфере ИТ и эксперты по ИТ оценивают работников с объединенным IT и бизнес-навыками, такими как сильные свойства для бизнеса, технологии, статистики и математики как их самая высокая потребность, и фавориты в сфере ИТ заявили, что они считают, что их организации в основном обращаются к навыкам, требуемым при помощи постоянного найма, разработки и обучения внутреннего штата, в то время как эксперты по ИТ считают, что их организация в большинстве случаев нанимает временных работников для обращения к любым разрывам навыков.

Большинство (90 процентов) фаворитов в сфере ИТ и 84 процента экспертов по ИТ верит инвестициям времени, деньги и ресурсы в инициативы громадных данных стоят, но, мнения варьируются на том, где их организации стоят на способности применять в собственных заинтересованностях их упрочнения.Больше чем добрая половина фаворитов в сфере ИТ (51 процент) считает, что их инициативы громадных данных переместились от «не рассмотренный либо исследующий» к «разработке, реализации либо применению» если сравнивать с 41 процентом экспертов по ИТ. С позиций опробования большей части трудности, обе группы оценивают количество данных, как являющихся более сложным, чем скорость либо разнообразие данных, и большая часть обеих групп соглашается, что владение данными неясно либо не выяснено.

Но у и фаворитов в сфере ИТ и экспертов по ИТ имеется неспециализированные точки зрения в ряде неприятностей, как ранжирование лучших четырех бизнес-целей, которым инициативы громадных данных окажут помощь в обращении как улучшающий прогнозирующую и моделирующую эффективность, уменьшая затраты, идентифицируя новые бизнес-и бизнес возможности-тренды, и повышая эффективность и эффективность продаж.Помимо этого, обе группы перечислили отсутствие квалифицированных ресурсов, дабы реализовать, поддержать либо трактовать аналитику и отсутствие инфраструктуры ИТ, ПО либо инструментов, способных к превращающим данным в применимое на практике познание, как два из лучших трех ингибиторов к действенному усилению данных и аналитики.


9 comments

  1. Убогая отсталая Рашка -всю историю рубила окно на Запад и пыталась догнать и перегнать Америку)

  2. Лох 40 летний поменял ник,но пырло шмара видна за километр! А ха ха!

Добавить комментарий