Технологии

Рецепторный белок играет ключевую роль в нарушении фильтрации почек

Рецепторный белок играет ключевую роль в нарушении фильтрации почек

Исследователи Массачусетской больницы общего профиля (MGH) определили новый молекулярный путь, который, по-видимому, участвует в потере белка с мочой (протеинурия). Это заболевание почек на ранней стадии поражает 100 миллионов человек во всем мире и вызвано нарушением фильтрующих структур почек. Блокирование этого пути может быть лечением этого состояния и может значительно замедлить процесс почечной недостаточности. …

Пациенты с депрессивным хроническим заболеванием почек чаще сталкиваются с осложнениями

Пациенты с депрессивным хроническим заболеванием почек чаще сталкиваются с осложнениями

Исследователи Юго-Западного медицинского центра Юго-Западного Медицинского центра обнаружили, что пациенты с хроническим заболеванием почек, у которых диагностирована депрессия, в два раза чаще госпитализируются, переходят на длительное лечение диализом или умирают в течение года, чем те, кто не страдает депрессией. …

Искусственный интеллект может обнаружить болезнь Альцгеймера при сканировании мозга за шесть лет до постановки диагноза

Искусственный интеллект может обнаружить болезнь Альцгеймера при сканировании мозга за шесть лет до постановки диагноза

Используя обычный тип сканирования мозга, исследователи запрограммировали алгоритм машинного обучения для диагностики ранней стадии болезни Альцгеймера примерно за шесть лет до того, как будет поставлен клинический диагноз, что потенциально дает врачам возможность вмешаться в лечение.

Лекарства от болезни Альцгеймера не существует, но в последние годы появились многообещающие лекарства, которые могут помочь остановить прогрессирование заболевания. …

Анализ крови на основе искусственного интеллекта может предсказать прогрессирование нейродегенеративного заболевания

Анализ крови на основе искусственного интеллекта может предсказать прогрессирование нейродегенеративного заболевания

Оценить эффективность лечения нейродегенеративных заболеваний часто бывает сложно, потому что прогрессирование у каждого пациента разное. Новое исследование показывает, что анализ образцов крови с помощью искусственного интеллекта (ИИ) может предсказать и объяснить прогрессирование заболевания, что однажды может помочь врачам выбрать более подходящие и эффективные методы лечения для пациентов. …

Ликвидация COVID-19: чему мир может научиться у Новой Зеландии и Тайваня

Ликвидация COVID-19: чему мир может научиться у Новой Зеландии и Тайваня

И Тайвань, и Новая Зеландия успешно ликвидировали COVID-19 с помощью лучших в мире ответных мер на пандемию. По словам исследователей, благодаря особенно проактивному подходу ответ Тайваня был, вероятно, наиболее эффективным и наименее разрушительным из всех стран.

В статье, опубликованной в международном журнале The Lancet Regional Health: Western Pacific, исследователи из Университета Отаго в Веллингтоне, Национального Тайваньского университета и Тайваньских центров по контролю за заболеваниями изучают реакцию на пандемию двух островных стран, расположенных на расстоянии 9000 километров друг от друга. …