«Эта технология очень важна для обеспечения безопасности наших первых респондентов. Если они теряют связь со своим отделением команды, мы будем в состоянии точно определить местоположения настолько же близко как три фута», заявил заместитель государственного секретаря по Науке и технике доктор Роберт Гриффин, бывший пожарный. «Помимо помощи первому сообществу респондента, мы могли использовать эту технологию для множества возможностей ответа, таких как обрушение шахты, чтобы точно определить точное местоположение пойманных в ловушку людей».S&T сотрудничал с Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА) с Jet Propulsion Lab (JPL), чтобы начать развитие УКАЗАТЕЛЯ в 2014.
Недавно, мы провели тестирование, которое решило, что технология надежна с пределом погрешности меньше чем трех футов. Это позволило бы спасателям определять определенное местоположение первого респондента, который носит передатчик.. Следующий шаг для тестирования включает трехмерную способность отслеживания, позволяя системе определить, что и местоположение и повалить респондента наземь идет.«Устройство локатора, которое может точно определить кого-то в одном метре или меньше их фактического местоположения, очень важно для того, чтобы охранять наших первых респондентов.
Мы очень близко к достижению этого с нашей системой УКАЗАТЕЛЯ», заявил директор First Responders Group S&T Responder Technologies Грег Прайс.Традиционные устройства локатора используют GPS, инерционные единицы измерения и другие технологии. УКАЗАТЕЛЬ помещает себя отдельно при помощи низкочастотных магнитных полей, которые могут передать сигналы через любые строительные материалы.«УКАЗАТЕЛЬ использует систему электрически маленьких петель магнитного поля, чтобы произвести область энергии, которая может проникнуть через большую часть материала», сказал Прайс.
Респондент носит маленький передатчик – который посылает информацию о местоположении приемнику и в конечном счете базовой станции или командному пункту.Во время полевых испытаний УКАЗАТЕЛЬ был проверен строго в структурах, которые моделировали тип окружающей среды, в которой работают первые респонденты.
Технология пройдет дополнительные полевые испытания весной 2016 года. Технология, как ожидают, перейдется к коммерческому использованию в 2017.