Разработка сзади предполагающего возраст вирусного хита Микрософт реализована в поисковом сайте изображения компании.Микрософт приносит разработку машинного обучения сзади страно успешного Сайта How-Old.net компании к Поиску Изображения Bing.Выпущенный под брендом как «#HowOldRobot» Микрософт, возраст – и идентифицирующий род сайт сперва показался как техническая демонстрация на протяжении конференции разработчика Сборки прошлого месяца.
Спустя три часа по окончании того, как штатные сотрудники Микрософт отправили внутреннее Email, тысячи пользователей начали совместно применять снимки экрана на средствах социального общения и Интернете, изображающем их мнимый возраст.«В течение часов были представлены более чем 210 000 изображений, и у нас было 35 000 пользователей со всех стран (о 29K их из Турции, потому, что это выяснилось разумеется был комплект твитов из Турции, упоминая эту страницу)», сказали Кором Томпсон и Сэнтош Бэлэсабраманиэн, инженеры в управлении информацией и Машинном обучении в Микрософт, в заявлении 4 мая. Как с любым незавершенным производством, предположения разработки колебались от спота – на забавно неточном.Микрософт сейчас помещает HowOldRobot для работы над его поисковой совокупностью, заявила компания на этой неделе.
«Видя, сколько забавные люди имели с #HowOldRobot, маленькая несколько инженеров Bing совершила последние пара дней, делая робот дешёвым в новом Поиске Изображения Bing», заявила Микрософт в кратком объявлении о его Сайте. «Мы выкатываем функцию за следующую семь дней, исходя из этого в то время, когда Вы видите Робот, у Вас возможно он, разбирают любой итог поиска изображения одним щелчком».Сопроводительный снимок экрана показывает изображение президента США Б. Обамы, поверхность которого выделяется в поле и коронована сейчас привычным Какого именно возраста графический. Тогда как это верно идентифицировало его как штекер, age-54-was прочь на пара месяцев. (Обама поворачивается 54 4 августа.)В базе HowOldRobot компонент распознавания лиц Проекта Оксфорд, комплект API комплектов разработчика и машинного обучения ПО (SDKs).
Другие предложения инициативы включают беты речи, и API машинного зрения, вместе с разработкой естественного языка лишь для приглашения привели к Пониманию языка интеллектуальное обслуживание (LUIS).В реализации Bing Микрософт сохраняет надежду улучшить основанные на изображении возможности поисковой совокупности, и дать пользователям новый новый опыт. «Это – еще один пример помещения распознавания изображений и машинного зрения для работы, дабы расширить достаток Графика Изображения Bing и оказать помощь отечественным пользователям Bing быть вдохновленным, определите больше и сделайте больше с поиском изображения», заявил наибольший разработчик ПО.Как с How-Old.net, пользователи должны ожидать кое-какие отклонения, заявила Микрософт. «Это – ультрасовременная разработка распознавания изображений, которая улучшается ежедневно, исходя из этого осознайте, не корректно ли это неизменно».
Микрософт не есть единственной технологической компанией, надеющейся на машинное обучение для лучшей поисковой разработке. Highspot, новый проект, запущенный бывшими начальниками Микрософт и инженерами, применяет машинное обучение для усовершенствования поиска предприятия.
Цель компании пребывает в том, дабы забрать от груди компании от применения ярлыков, каковые подвержены проигрывающей уместности в течение продолжительного времени, дабы индексировать и искать данные. Вместо этого основанная на облачных вычислениях платформа Хайспота формирует график знаний, основанный на разных типах содержания (электронные таблицы, документы, видео, аудио, и т.д.) сохранил на месте либо в облачных сервисах как Dropbox, Поле, Гугл Apps и Микрософт Office 365.
Используя замечаемые и изученные факты, платформа машинально дарит пользователям самая релевантную данные.