Традиционно, информация об уровне передана, не рассматривает расстояния, что данные должны поехать, несмотря на то, что более короткие расстояния могут поддержать более высокие показатели. Все же когда движение растет в объеме и использует все больше доступной пропускной способности или возможность передать части данных, исследователи все больше и больше становились знающий о некоторых ограничениях этого способа передачи.Новое исследование от Nokia Bell Labs в Мюрре-Хилл, Нью-Джерси может предложить способ извлечь выгоду из этого понятия, и предложение улучшило скорости передачи данных для основанного на облачных вычислениях движения.
Результаты этой работы будут представлены на Коммуникационной Конференции по Оптоволокну и выставке (ОТДЕЛ), проводимый 19-23 марта в Лос-Анджелесе, Калифорнии, США.«Проблема для устаревших систем, которые полагаются на передачу с фиксированной процентной ставкой, состоит в том, что они испытывают недостаток в гибкости», сказал доктор Кайл Гуань, исследователь в Nokia Bell Labs. «На более коротких расстояниях возможно передать данные по намного более высоким показателям, но системы с фиксированной процентной ставкой испытывают недостаток в способности использовать в своих интересах ту возможность».Гуань работал с недавно появившейся технологией передачи, названной «адаптивная расстоянием передача», где оборудование, которое получает и передает эти световые сигналы, может изменить темп передачи в зависимости от того, как далеко данные должны поехать. С этим он приступил к строительству математической модели, чтобы определить оптимальное расположение сетевой инфраструктуры для передачи данных.
«Вопрос, на который я хотел ответить, состоял в том, как проектировать сеть, которая будет допускать самый эффективный поток потока данных», сказал Гуань. «Определенно, в системе всего континента, каково было бы самое эффективное [набор] местоположения для информационных центров и как пропускная способность должна быть распределена? Быстро стало очевидно, что моя модель должна будет отразить не только поток движения между информационными центрами и конечными пользователями, но также и поток движения между информационными центрами».Внешнее промышленное исследование предполагает, что этот второй тип движения, между информационными центрами, представляет приблизительно одну треть полного движения облака. Это включает действия, такие как резервная копия данных и балансировка нагрузки, посредством чего задачи выполнены многократными серверами, чтобы максимизировать потребительские свойства.
После учитывания этих факторов Гуань управлял моделированиями со своей моделью того, как поток данных будет течь наиболее эффективно в сети.«Мои предварительные результаты показали, что в сети континентального масштаба с оптимизированным размещением информационного центра и распределением пропускной способности, адаптивная расстоянием передача может использовать на 50 процентов меньше ресурсов длины волны или светопроницаемости и оборудования для приема, по сравнению с передачей уровня с фиксированной процентной ставкой», сказал Гуань. «На функциональном уровне это могло позволить поставщикам облачного сервиса значительно увеличивать объем движения, поддержанного в существующей волоконно-оптической сети с теми же самыми ресурсами длины волны».
Гуань признает другие важные проблемы, связанные с размещением информационного центра. «Другие важные факторы, которые нужно рассмотреть, включают близость информационных центров к возобновляемым источникам энергии, которая может привести в действие их и время ожидания – интервал времени, которое проходит от того, когда конечный пользователь или информационный центр начинают действие и когда они получают ответ», сказал он.Будущее исследование Гуаня включит интеграцию этих типов факторов в его модель так, чтобы он мог управлять моделированиями, которые еще более тесно отражают сложность реальных условий.