Согласно обзору, опубликованному в октябрьском выпуске журнала The Lancet Neurology, модели, использующие четыре или пять предикторов, имеют приемлемое или хорошее различение для определения дополнительного роста внутримозгового кровоизлияния у пациентов с острым внутримозговым кровоизлиянием.
Рустам Аль-Шахи Салман, Ph.D., из Эдинбургского университета в Соединенном Королевстве, и его коллеги провели систематический обзор для изучения абсолютного риска и предикторов роста внутримозгового кровоизлияния. Были включены данные 77 наблюдательных когорт и рандомизированных исследований с протоколами повторного сканирования и не менее 10 пациентов с острым внутримозговым кровоизлиянием. Исследователи получили данные на индивидуальном уровне для пациентов, которым изначально проводилась визуализация головного мозга 0.От 5 до 24 часов после появления симптомов и повторяется менее чем через шесть дней после появления симптомов. У этих пациентов было исходное внутримозговое кровоизлияние
Объем от <150 мл и не подвергался экстренному лечению для уменьшения объема внутримозгового кровоизлияния.
Исследователи обнаружили, что среди 5435 подходящих пациентов 5076 не принимали антикоагулянтную терапию при появлении симптомов, а у 20 процентов (1009) наблюдалось внутримозговое кровоизлияние. Исследователи оценили многовариантные модели пациентов с данными об использовании антитромбоцитарной терапии, использовании антикоагулянтной терапии и оценке признаков пятна ангиографии при компьютерной томографии (КТ) при появлении симптомов. Независимые предикторы роста внутримозгового кровоизлияния включали время от появления симптома до исходной визуализации, объем внутримозгового кровоизлияния на исходной визуализации, использование антитромбоцитов и использование антикоагулянтов (отношения шансов, 0.5, 7.18, 1.68 и 3.48 соответственно; C-индекс, 0.78). C-индекс увеличился на 0.05 с добавлением знака пятна КТ-ангиографии (отношение шансов, 4.46) к модели.
"Эти модели могут дать информацию о месте и частоте наблюдений за пациентами в клинической практике, объяснить эффекты лечения в предыдущих рандомизированных исследованиях и направить дизайн будущих исследований," авторы пишут.
Несколько авторов раскрыли финансовые связи с фармацевтической промышленностью.