Исследователь Микрософт и специалист по машинному обучению Джон Платт говорят, что компания применяет машинное обучение для улучшения продуктов, таких как Bing и больше.Нью-Йорк-Microsoft применяет машинное обучение через плату в ее продуктах, и способы глубокого обучения находят собственный путь во все большее количество разработок Микрософт, включая Windows Phone, согласно заявлению главы отдела машинного обучения компании.Говоря на конференции согласно данным о Структуре GigaOm тут, Джоне Платте, Микрософт отличила менеджера и учёного отдела машинного обучения в Микрософт Research, заявил, что отрасль становится ближе к поставке на одной из ветхих мечтаний о учредитель Микрософт Билле Гейтсе: Компьютеры, которые видят, слышат и знают.
Платт заявил, что машинное обучение не только есть громадным в Микрософт Research, «но и машинное обучение есть в значительной мере распространяющимся везде по всем продуктам Микрософт. Так любой раз, когда Вы используете продукт Микрософт, Вы используете совокупность, это было сгенерировано от машинного обучения».Помимо этого, любой раз, когда Вы используете Bing поисковой совокупности, Вы используете довольно много компонентов, которые были научены с машинным обучением, сообщил он.
«Солидные суммы той совокупности все сделаны машинным обучением, в силу того, что это – то, как Вы можете сделать масштаб», сообщил Платт. «Единственный метод, которым Вы можете ответить на миллиарды ответов Bing вопросов, пребывает в том, чтобы иметь что-то, что трудится самостоятельно. В Xbox Kinect был также научен с машинным обучением. Факт, что это видит Вас в помещении даже при том, что это – нехорошее освещение и Вы можете махнуть руками, и это может отследить Вас-that’s всех сделанных с частью ПО, которое было научено с машинным обучением».
Помимо этого, Микрософт применяет машинное обучение в безопасности. Компания вооружает собственных вредоносных аналитиков из управляемой машинным обучением разработки, оба, чтобы дать аналитикам «супердержавы» для их намного более действенными при поиске громадного количества данных, и также самостоятельно помогая отыскать вредоносных авторов, сообщил Платт.
Что касается глубокого обучения, появляющегося в продуктах Микрософт, «Если Вы используете распознавание речи на Windows Phone либо если Вы делаете это в Windows 8, это вполне научено с глубоким обучением», сообщил Платт. «И это начинает превращать собственный путь в продукты неспециализированного поиска, также».Но не обращая внимания на усовершенствования в технологии ИИ (AI), Платт заявил, что еще не видит, что он жизнеспособен для «критических по отношению к безопасности» приложений. «Но мы начинаем видеть кое-какие из этих совокупностей AI, в определенных ограниченных наборах, практически приближаться к людским уровням производительности».Платт заявил, что наблюдает на AI в трех разных бункерах: бизнес-аналитика, машинное обучение, и хороший AI либо глубокое обучение.«Что я склонен работать , машинное обучение, либо анализ данных – то, что я вызываю его для этого определенного подмножества, которое применяет эти для фактического создания ПО», сообщил Платт. «Это – то, как мы создаем довольно много ПО в Микрософт.
Так вместо следующего спецификация, что Вы делаете, есть Вами, собирают набор данных, и Вы показываете цели ПО на том наборе данных, и в конце Вы приобретаете часть ПО, которое Вы можете поставить, что был научен на наборе данных. Это – вид хорошего машинного обучения».