Исследователи из Южного методистского университета в Далласе первыми используют пространственное статистическое моделирование для анализа данных сканирования мозга ветеранов войны в Персидском заливе, стремясь определить конкретные области их мозга, затронутые синдромом войны в Персидском заливе.
Ричард Ганст, Уэйн Вудворд и Уильям Шукани, профессора Статистического факультета SMU, сотрудничают со специалистами по визуализации в Юго-западном медицинском центре UT, чтобы сравнить сканирование мозга людей, страдающих этим синдромом, с результатами сканирования здоровой контрольной группы. Команда SMU работает с известным эпидемиологом UTSW доктором. Роберт Хейли, один из ведущих экспертов по синдрому.
Проведенное Конгрессом исследование показало, что каждый четвертый ветеран войны в Персидском заливе 1991 года страдает неврологическими симптомами, которые вместе именуются синдромом войны в Персидском заливе. Консультативный комитет по исследованиям болезней ветеранов войны в Персидском заливе начал работу в 2002 году и в понедельник представил свой пространный отчет министру по делам ветеранов Джеймсу Пику.
Ветераны войны в Персидском заливе со всей страны проходят тестирование в UTSW с использованием метода визуализации мозга, называемого функциональной магнитно-резонансной томографией (фМРТ), при выполнении задач, направленных на активацию определенных областей мозга. Команда SMU анализирует сигналы активации мозга, отраженные от множества изображений мозга каждого субъекта, чтобы определить, какие вариации возникают естественным образом, а какие вызваны синдромом. Предыдущие анализы не смогли отделить реальные различия от "шум."
Основная задача команды SMU состоит в том, чтобы определить различия в активации мозга из разных мест в глубине мозга, используя измеренные сигналы мозга, которые являются слабыми и варьируются от места к месту. Пространственное моделирование использует информацию из соседних мест для усиления слабых сигналов в активных участках мозга, чтобы сигнал мог быть обнаружен как реальный.
"Пространственное моделирование в визуализации мозга – новинка," Ганст сказал. "Это было сделано не так, как мы." По словам Ганста, быстрые технологические достижения в области медицинской визуализации человеческого мозга предъявляют требования к новым статистическим методам, которые можно использовать для обнаружения небольших различий между нормальной и дисфункциональной активностью мозга.
Источник: Южный методистский университет