В июле 2010 больше чем 1 миллион человек стекался в Дуйсбург, Германия, для Love Parade — ежегодный фестиваль, выделенный музыке техно. Как гуляки, переполненные в bottlenecked тоннель, являвшийся входом события, их подталкиванием и пиханием, колыхнутым через массы, достигающие высшей точки в течении «землетрясения толпы» сильного и хаотического перемещения — и в итоге испуганное паническое бегство, покинувшее 21 погибшего и 500 поврежденных. Верные причины трагедии никогда могут не быть неоспоримыми, но ученые развили ловкую компьютерную модель, которая может в цифровой форме воспроизвести такие трагедии — и возможно оказать помощь не допустить их.Моделирования толпы помогают архитекторам проектировать надёжные публичные места.
Текущие модели по большей части игнорируют поведение человека, такое как обсуждение или сообщение обуви, потому, что они вводят слишком довольно много сложности и мёрзнут моделирования. В следствии виртуальных людей рассматривают как простые частицы, отражающие друг друга при трансформации масштаб изображения к их местам назначения. Такие дегуманизированные модели нужны, но они трудятся только в ограниченных параметрах.
Модель, предсказывающая, сколько времени она заберёт группу пешеходов для пересечения оживленного пересечения, например, как правило не восстанавливает хаос, замеченный, когда люди пробуют избежать переполненной помещения.Новая модель более верна, чем кто-либо перед ним, и это делает намного больше с намного меньше. Созданный бихевиористом Мехди Муссэйдом из университета Тулузы во Франции и сотрудников, модель оценивает упрощенные правила поведения человека по сложной физике — первое в моделировании динамики толпы. Не обращая внимания на то, что это не игнорирует физические законы, такие как энергетическое перемещение от человека к человеку, что помощь растолковывает подобные Love Parade “землетрясения толпы", это в самом деле сохраняет надежду на два несложных правила бригада, запрограммированная в виртуальных пешеходов: Сохраните надёжное расстояние от вторых и перемещайтесь через промежутки между людьми.
Идите этот путь. В дополнение к ужасным обстановкам новая модель воспроизводит явления, замеченные в более простых сценариях, таких как переулки людей, спонтанно появляющихся в трафике тротуара.Кредит: Мехди Moussaid/Dirk Helbing/Guy TheraulazБольше научных видео новостей
Муссэйд забрал идею при дискуссии с сотрудником о том, как игроки ловят бейсболы, понижающиеся от неба — не легкий подвиг для новичков. Исследователи осознали, что мозги людей не грызут сложные уравнения, чтобы сделать это. Вместо этого отечественные умы развивают мелкие дороги на базе опыта. “Мы пробуем сохранить угол падающего шара постоянным своевременно. Если мы делаем это, шар попадает в отечественные руки”, говорят учёный сложности и соавтор исследования Дирк Хелбинг из швейцарского федерального Технологического университета в Цюрихе.
Такие простые правила, названные эвристикой, могут быть преобразованы в простые математические формулы, пригодные для компьютерных моделей.Выйдите! Новая модель честно воспроизводит динамику толп, замеченных в настоящих опытах, таких как критическое положение сбегают из bottlenecked помещения.Кредит: Мехди Moussaid/Dirk Helbing/Guy Theraulaz
Больше научных видео новостейПосле изучения образцов пешеходов в видео бригада, обнуленная в на правилах, люди раньше двигались и позже преобразовали их в эвристические формулы.
Тогда как Moussaid и сотрудники соткали способы в существующую модель и руководили моделированиями, они осознали, что подход трудился на множество обстановок. В моделированиях несложных сотрудничеств прихожей, например, сформировались переулки пешеходов, как они делают в настоящих прихожих (посмотрите видео), бригада информирует онлайн на этой неделе в Продолжениях Национальной академии наук.
Сценарии чрезвычайных побегов bottlenecked помещения также воспроизвели как живые эти (посмотрите видео). И толпится подобный произведенным ужасным волнам бедствия Love Parade энергии.Никогда не было единственной модели динамики толпы, воспроизводящей такой большой спектр подмечаемых поведений, говорит поведенческий биолог Иэн Кузин из Принстонского университета, не вовлеченный в изучение. “Тенденция пребывает в том, чтобы создать одну модель за сценарий”, говорит он. “Эта работа имеется весьма важным шагом в том, чтобы сплачивать отечественное фрагментированное понимание. Мы сейчас приближаемся к собственного рода объединенному пониманию поведения человека в толпах”.
“Показ, как местные правила и простые механизмы на личном уровне могут привести к примерам на уровне толпы значительно, оказывает помощь распутать следствие и причину”, говорит ученый сложности Андерс Йоханссон из Университетского колледжа Лондона, ранее сотрудничавший с бригадой, но не связанный с работой. “Это в итоге окажет помощь запланировать и руководить переполненными событиями лучшим, более надёжным способом”. Helbing даже думает, что модель имела возможность оказать помощь свободным роботам будущего действенно совершить к их местам назначения, возможно поставить поставки в оживленной поликлинике.