Самый громадный провайдер веб-сервисов в мире входит в бизнес анализа данных, охватывает MariaDB и втискивает утро громадных данных все в одном.Река веб-сервисов Amazon была потоком новостей 7 октября, которые были Днем 2 из его re:Invent конференции 2015 года в Конференц-центре Песков в венецианском Отеле в Лас-Вегасе.От сцены главной заметки первого вице-президента веб-сервисов Энди Джесси и его команда разметили сообщение печати после сообщения печати для аншлага визитёров.
Одно из объявлений даже включило оборудование совокупностей хранения, это не планшетный ПК.В промежутке примерно часа сиэтлский гигант веб-потребительских товаров и сервисов представил следующее:- Amazon QuickSight, облачный сервис, что сходу делает Amazon стартовым проигрывателем на рынке облачного сервиса бизнес-аналитики. Это разрешает сотрудникам направления деятельности, независимо от их технического навыка, создать визуализацию, выполнить своевременный анализ и взять бизнес-понимание из их данных. Довольно много компаний сейчас делает это, но у большинства из них нет надёжности и фактора доверия, которым обладает AWS.
– Снежный ком AWS (изобразил), эти на 50 TB транспортируют устройство о размере переносимого вентилятора напитка, что может надежно передать довольно много данных на устройство данных в и из AWS через FedEx на уровне 200$ за работу.- Пожарный шланг Кинеза AWS: Это в итоге должно было случиться; кто-то практически назвал продукт «Пожарным шлангом». Пожарный шланг кинеза есть вполне управляемым обслуживанием для загрузки данных потоковой передачи в AWS. Это стало дешёвым 7 октября для Красного смещения Amazon и Amazon S3; другие хранилища данных AWS прибывают не так долго осталось ждать, сообщил Джесси.
Пользователи сейчас могут хранить эти потоковой передачи в течение максимум семи дней посредством Потоков Кинеза Amazon обслуживания.- Миграционная работа Базы данных AWS: Это вполне управляемое обслуживание разрешает пользователям переместить собственный производство Oracle, SQL Server, MySQL и базы данных PostgreSQL к AWS с практически никаким временем простоя, сообщил Джесси. Сопровождение Инструмент Преобразования Схемы AWS создано, чтобы упростить переключать задачу механизмов-базы-данных-a, ни при каких обстоятельствах не приветствуемую администраторами DB в прошлом.- Amazon RDS для MariaDB: компания заявила, что ее обслуживание реляционной базы данных, Amazon RDS. будет поддерживать собственный шестой механизм базы данных, популярную совместимую с MySQL базу данных MariaDB с открытым исходным кодом.
Amazon RDS уже поддерживает MySQL, Oracle, SQL Server, InnoDB и механизмы базы данных PostgreSQL. Amazon RDS для MySQL Сейчай поддерживает MySQL 5.1, 5.5 и 5.6 (Выпуск Сообщества) с InnoDB как механизм устройства хранения данных базы данных по умолчанию.
Amazon RDS для Oracle Сейчай поддерживает Базу данных Oracle 11gR2 и 12c.Мария ДБ, последнее создание команды, которая создала MySQL в конце 90-х, скоро приобретает следующее среди разработчиков ПО с открытым исходным кодом.Это – вершина новостей; вот больше подробных информации о каждой из этих позиций.
QuickSightQuickSight применяет новый параллельный, Механизм Вычисления в памяти называющиеся СПЕЦИЯ для исполнения передовых визуализации и вычислений рендеринга в своевременное либо псевдореальное время. Amazon QuickSight объединяется машинально с одолжениями передачи данных AWS, разрешает организациям масштабироваться сотням тысяч пользователей и снабжает стремительную и скоро реагирующую производительность запросов им через механизм запроса СПЕЦИИ, сообщил Джесси.
Ценообразование для Amazon QuickSight запускается на уровне 9$ на пользователя в месяц; AWS говорит, что это – одна десятая цена классических ответов для BI. Отправьтесь ко мне для получения дополнительной информации.
«Создающие ответы для BI требуют, чтобы команды инженеров данных совершили месяцы, создающие сложные модели данных прежде когда-либо генерировать отчет, и эти ответы испытывают недочёт в интерактивном изучении данных и визуализации», сообщил Джесси. «Это ограничивает пользователей консервированными отчетами и предварительно выобранными запросами. Личные инструменты BI также требуют, чтобы компании инвестировали в сложное и дорогостоящее аппаратное и ПО, и потом “настойчиво попросили”, чтобы они инвестировали еще в большее количество инфраструктуры для поддержания стремительной производительности запросов, когда размеры базы данных растут. сложность и Эта стоимость мешают компаниям делать BI повсеместным через их организации.«QuickSight создается для ответа этих неприятностей, принося облако AWS к BI».
Пожарный шланг кинеза, передающий услугу передачи данных потокомНикакое перемещающее громадные эти обслуживание не имело возможности маркироваться с более надлежащим именем. AWS Прямое Подключение уже предоставляет пользователям стремительное выделенное соединение к сети AWS; Пожарный шланг Кинеза совершенен для пользователей в не так второпях, кто обязан передать данные в многочисленных партиях, выяснить расположение данных в распределенных размещениях либо “настойчиво попросить” постоянной загрузки потоковой передачи данных, сообщил Джесси. С Пожарным шлангом Кинеза у пользователей сейчас имеется два новых метода переместить громадные наборы данных и эти потоковой передачи в Облако AWS.
«AWS умен для усиления огромной доли в IoT и streamind анализе данных», сообщил аналитик IDC Аль Хилва eWEEK. «Они светло видят громадной рост в Кинезе и начинают создавать дополнительные услуги. Я пологаю, что они едут на кривой роста ко мне».