Цель пребывает в том, чтобы разрешить разработчикам интегрировать приложения более легко с ее обслуживанием аналитики управляемых данных.Гугл упрощает для разработчиков ПО писать и интегрировать приложения с его Облачным Потоком данных управляемое обслуживание для обработки громадных наборов данных.Компания 18 декабря выпустила набор разработчика ПО Java для Облачного Потока данных в сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом как часть того, что это обрисовало как упрочнение поощрить разработку приложений около технологии.
Новая идея сзади создания SDK, дешёвый открытый исходный код обязан также оказать помощь порту Cloud Dataflow разработчиков на другие языки и другие сервисные среды исполнения, разработчик ПО Гугл Сэм Маквити, сообщила в сообщении в блоге.«Допускающие повторное применение образцы программирования являются главным механизмом реализации эффективности разработчика», записал Маквити. «Облачный SDK Потока данных воображает объединенную модель для потоковой и партии обработки данных», которую разработчики могут применять в собственных заинтересованностях инновационными новыми методами, сообщил он.
«Мы сохраняем надежду совместно создать совокупность, которая включает распределенную обработку данных для пользователей от всех фонов», сообщил Маквити.Гугл заявил об Облачном Потоке данных на конференции Гугл I/O в июне как управляемое обслуживание оказать помощь фирмам поглотить и проанализировать большие наборы данных и в реальном времени и в пакетном режиме.Компания обрисовала Облачный Поток данных как разработку, которая основывается на MapReduce и более свежих разработках как Канал и MillWheel, все из которых Гугл раньше внутренне разбирал вправду большие хранилища данных.
Комбинируя элементы всех этих разработок, Гугл сохраняет надежду дать услугу обработки данных, которая даст компаниям гибкость, чтобы сделать пакетный анализ громадных наборов данных, и вдобавок анализ псевдореального времени данных, потому, что это передает потоком в базу данных. Это также разрешит компаниям поглотить и подготовить эти для потребления вторыми инструментами аналитики и одолжений, таких как личный BigQuery Гугл.
Такие возможности вычисляют очень важными для компаний, наблюдающих на сокровище бизнеса выдержки от громадных данных. Стремительное повышение облачных сервисов, технологий датчика и мобильных устройств разрешило компаниям собирать все более и более громадные количества данных из бесчисленных источников. Неприятность была в том, чтобы отыскать метод организовать и руководить данными методом для увеличения сокровища для бизнеса от него.
Amazon, один из самых громадных провайдеров облачного сервиса, уже предлагает управляемую услугу называющиеся Кинез, что подобен тому, что Гугл собирается запустить с Облачным Потоком данных. Счета Amazon Кинез как сервис для обработки в реальном времени потоковой передачи данных в большом масштабе.
Это создано как сервис, чтобы оказать помощь получению компаний, сохранить и проанализировать сокровище терабайт данных, втянутых от сетевых операций, блогов, подачи средств мобильных устройств и социального общения.С Облачным Потоком данных Гугл сохраняет надежду быть в состоянии предложить разработчикам и бизнес-подобным возможностям. «Цена данных находится в анализе – и аналитика, которую любой генерирует от него», отметил Маквити в собственном сообщении в блоге.«Превращение данных в аналитику возможно весьма сложным, потому, что наборы данных становятся громадными и распределенными через разрозненные совокупности хранения.
Добавьте к этому растущий спрос на аналитику в настоящем времени, и преграды для извлечения цены от наборов данных становятся огромной проблемой для разработчиков», сообщил он.