Опыты Виби стремятся помогать ритейлерам выйти перед мыслительными процессами клиента.Запустите WibiData, анализ данных применения ПО которого и методы в настоящем времени на совокупностях хранения Hadoop и совокупностях обработки, чтобы оказать помощь ритейлерам реализовать больше собственного оборудования онлайн, придумал новую песочницу для потенциальных клиентов для применения.Новое дополнение к его линии фронта платформа WibiRetail, названная Опытами Wibi, разрешает ритейлерам проанализировать разные потоки громадных данных при помощи машинного обучения в псевдореальное время без любой подготовки данных. Ритейлеры тогда могут скоро проверить пару моделей машинного обучения прежде, чем решить, которые приносят отличных показателей.
Якобы, достигнутым результатом есть своевременное, правильное уровень качества обслуживания клиентов, которое, более возможно, приведет к продаже.Ранее, не было никакого метода сделать такие вычисления таким своевременным методом. С непостоянными трендами и потенциальными покупателями, которые могут быть стремительными для трансформации, ритейлеры довольно часто находят себя несколькими шагами сзади того, что думают их потенциальные клиенты и клиенты.Уход перед мыслями клиентов
Wibidata, что запустился в 2010 и уже имеет клиентов, которые включают Macy ‘ s и Neiman Marcus, пытается выходить перед мыслительными процессами клиента.«Wibidata может персонализировать советы продукта, а-ля Amazon – все, что Вы знаете о клиенте до того самого момента; Вы можете персонализировать результаты поиска, а-ля Гугл; целевые страницы; редакционное содержание; даже формирование изображений связалось с продуктом», сообщил Роб Симен, вице-президент продукта в WibiData, eWEEK.«В его ядре Wibidata берет все данные, которую Вы имеете о собственных пользователях – любой щелчок, касаетесь, очень сильно ударяете, толпитесь, email от Вас, что они открылись, ищите слова главных слов, которые они ввели (в Ваш сайт) и т.д. Это применяет всю те данные в реальном времени в выигрыше моделей машинного обучения, которые делают прогнозы об их наклонностях взболтать, преобразовать – их склонность сделать что-то данное, что Вы планируете сделать для них».
Применяя Опыты Wibi, что был высвобожден 12 января, ритейлеры могут взять прозрачность и лучший контроль по выполнению их моделей и опытам, потому, что они подготавливают переходить к рынку. Ритейлеры могут применять эти опыты для улучшения их понимания, которого модели приводят к самым громадным итогам главного показателя эффективности (KPI), включая скорости преобразования, привлечение клиентов, доход верхней строки и сокращенную маслобойку, сообщил Моряк.Wibidata имеет интуитивный интерфейс, что не требует никакого кодирования либо записи сценария, делая его применимым сотрудниками направления деятельности.
Устранение кодирования по сути ускоряет сбор результаты KPI; это также разрешает ритейлерам создавать новую интеллектуальную собственность, адаптируя модели, основанные на их неповторимых данных и бизнес-учебных моделях и потребностях по их данным и ничьей второй, сообщил Моряк.Процессы в настоящем времени были продолжительным временем, прибывая«Цифровые маркетологи пробовали поставить персонализированное уровень качества обслуживания клиентов в настоящем времени в течение долгого времени», сообщил Моряк. «Но существующие ответы потерпели неудачу в собственных попытках персонализировать уровень качества обслуживания клиентов, в силу того, что они тестируют лишь часть сотрудничества с клиентами с неполными данными, потом развертывают семь дней трансформаций либо спустя месяцы после тестирования».
Wibidata планирует представить на рынке в розничном секторе сперва, но ничто, что это создало к настоящему времени, не рознично-специфично, сообщил Моряк.Находящаяся в Сан-Франциско компания, названная в честь любимого ресторана суши соучредителей, нацелила собственный продукт на любое предприятие либо организацию, которая желает разрешить более персонализированному отношению с его клиентами либо пользователями-a очень важный тренд в IT нового генерала учитывая постоянно возрастающую борьбу среди сетевых маркетологов взять лояльных клиентов.
Отправьтесь ко мне для получения дополнительной информации.