Разработчики все более и более принимают Искру Apache по MapReduce для обработки громадных данных, согласно новому Надёжному с позиций типов изучению.Результаты нового изучения показывают, что механизм обработки громадных данных Искры Apache наращивает обороты с растущим числом разработчиков.
Надёжный с позиций типов, компания сзади Платформы Игры, Акка и Гор, выпустили результаты изучения больше чем 2 100 разработчиков предприятия, ученых, трудящихся с данными, системных архитекторов и руководителей, разбирая образцы принятия Искры Apache. Изучение продемонстрировало, что 13 процентов разработчиков заявили, что применяют Искру в производстве, тогда как 31 процент заявил, что они Сейчай оценивают Искру.
Искра Apache есть механизмом с открытым исходным кодом для широкомасштабной обработки данных и аналитики. Это было в развитии в течение многих лет в AmpLab УКА Беркли и сейчас ведется Databricks, вращение Беркли, основанное Ионом Стойкой и Мэтеи Зэхэрией. Зэхэрия есть CTO Databricks и создателем Искр Apache. Databricks трудился с Надёжным с позиций типов на изучении.
«Это изучение одних лишь более чем 2 100 разработчиков выделяет это, более чем 500 фирм применяют либо собираются использовать Искру в производстве в 2015, в средах в пределах от кластеров Hadoop к открытым и закрытым тучам, с источниками данных включая склад значения ключа, базы данных, передавая потоком обработки и системы передачи данных и файловые совокупности», сообщил Зэхэрия. «Их варианты применения колеблются от пакетных рабочих нагрузок до SQL-запросов, машинного обучения и потоковой обработки, выделение Spark’s неповторимая возможность как несложная, унифицированная платформа для обработки данных».Надёжная с позиций типов сообщённая принятие и осведомлённость Искры видят подобный хоккейной клюшке рост. Гугл Trends подтверждает это открытие, и изучение говорит о том, что 71 процент опрощенных имеет, по крайней мере, оценку либо опыт изучения с Искрой – до 35 процентов применяют его либо собираются принять не так долго осталось ждать. Из опрощенных изучения, запускающих приложения громадных данных в производстве, 82 процента указали, что стремятся заменить MapReduce Искрой как базисный механизм обработки.
«Появляясь конкретно от разработчиков, это изучение повторило стремительное принятие Искры для широкомасштабной обработки данных», Зэхэрия заявил. «Я особенно взволнован шириной увиденных вариантов применения, которые колеблются от пакетных заданий до машинного обучения и потоковой передачи. Этот тип прямой обратной связи и диалога с нашим сообществом разрешает нам улучшать удобство пользования, производительность и встроенные библиотеки Искры».К примеру, более стремительная обработка данных и потоковая передача события являются фокусом для фирм. Несомненно, самые желательные функции являются улучшенной вычислительной мощностью Искры по упоминанию на больше чем 78 процентов опрощенных это – и свойство обработать потоки событий (66 процентов), которые не может сделать MapReduce.
Помимо этого, изучение продемонстрировало, что воспринятые преграды для принятия не являются главными блокировщиками к принятию. В то время как задали вопрос, респонденты упомянули отсутствие внутреннего опыта и ощущали незрелость некоторых компонентов Spark и интеграции с другим инструментами управления и промежуточным обеспечением.
Также процитированный потребности в лучших коммерческих вариантах помощи и в более подробной документации и передовых примерах. Кое-какие респонденты упомянули, что их организации Сейчай не нуждаются в «громадных» ответах для данных сейчас.
«Потребность обработать громадные эти стремительнее по большей части подогрела интенсивный интерес разработчика в Искре», сообщил врач Дин Уомплер, Архитектор громадных данных в Надёжном с позиций типов, в отчете. «Исторический фокус Хэдупа на пакетной обработке данных данных отлично поддерживался MapReduce, но существует аппетит к более эластичным инструментам разработчика для помощи большего рынка наборов данных ‘вариантов использования’ и среднего размера то требование обработки в реальном времени».