Исследователи научили «электронный шнобель» различать приятные и нечистые запахи, даже если он никогда не выставлялся им прежде. Трансгрессия имела возможность оказать помощь компаниям лучше осуществлять контроль для ужасных химикатов и сломанных продуктов, и имела возможность даже дать запахам быть переданными в электронном виде.
Работа также бросает вызов идее, что у людей от различных культур имеется различные предпочтения запаха.Неестественные носы были около больше 20 лет.
Эти устройства, как правило, складываются из множеств химических датчиков, отвечающих на молекулы с приятным запахом. Любой датчик мало по-второму отвечает на этот запах, и забранный совместно, датчики дают “отпечаток пальца запаха” — простой пример ответа, такой как серия цветов к каждому запаху.Большинство этих устройств было в состоянии идентифицировать и различать только определенные запахи, которые они были ранее научены признать, но, говорит нейробиолог Рафи Хэддэд из Университета Вейцмана в Rehovot, Израиль.
Если неестественный шнобель обязан когда-либо заменять настоящую вещь, он говорит, это должно будет быть в состоянии классифицировать запахи, с которыми это никогда не сталкивалось прежде.К тому финишу Haddad и его сотрудники хотели видеть, имели возможность ли бы они научить электронный шнобель или eNose, для оценки качества новых запахов.
Они вначале представили 76 запахов множеству 16 eNose датчиков и делали запись изменений в проводимости полимеров, составивших датчики. Тогда они накормили эти данные в компьютер вместе с информацией о том, как людские добровольцы классифицировали запахи — в пределах от “лучшего запаха, что Вы когда-либо обоняли” к “плохому запаху, что Вы когда-либо обоняли”.
После этой фазы калибровки исследователи ввели 22 дополнительных запаха и eNose и новой группе добровольцев. eNose и люди договорились об относительной приятности этих запахов больше чем 80% времени, отчеты бригады сейчас в PLoS Вычислительная Биология. На втором опробовании исследователи представили только запахи, оцененные самый приятный или самый неприятный людскими добровольцами, и попросили, чтобы eNose классифицировал каждого. В этом опыте это согласовало с людьми больше чем 90% времени.Исследователи также удостоверились в надежности eNose на двух группах людей: местные израильтяне и местные эфиопы.
Прошедшая работа внесла предложение, чтобы, по крайней мере, некое обонятельное восприятие изменилось между культурами. Но Haddad и его коллеги нашли, что eNose, калиброванный для согласия с израильскими предпочтениями запаха, предсказал предпочтения эфиопов одинаково превосходно, предположив, что то отечественное предпочтение определенных запахов может быть больше культуру.При показе, что неестественный шнобель может предугадать, как люди будут чувствовать, запахи являются “хорошим результатом”, говорит вычислительный нейробиолог Барани Раман из Вашингтонского университета в Сент-Луисе, не обращая внимания на то, что остается неясным, на что отвечает eNose на молекулярном уровне. “Было бы интересно видеть то, что молекулярные изюминки коррелируют с приятностью и что фактически выявляют эти датчики”, говорит он.
Существует вторая тонкость в обнаружении молекулы с приятным запахом, которую не легко растолковать, додаёт Раман. К примеру, химический скатол найден при высокой концентрации в экскрементах, и и eNose и людские существа вычисляли его «очень неприятным» запахом.
Но при низких концентрациях, скатол пахнет как цветы: это найдено конечно в цветках и жасмине апельсина и употребляется в качестве приправы в некоторых мороженых. Объяснение, как такие перцепционные различия появляются — или из биологических или из неестественных носов — имеется “очень сложной проблемой”, говорит Раман.