АНАЛИЗ НОВОСТЕЙ: ИИ раньше был всеми о словах. Но неожиданно на этой неделе ясно, что необычные вещи вероятны, когда автомобили могут осознать изображения.Научно-исследовательские проекты, относящиеся ко времени 1950-х, постарались применить ИИ для автомобилей, которые думают – либо по крайней мере ведут себя, как словно бы они могут.
Поиски для компьютеров, которые думают как люди, непременно сфокусировались на словах. Узнаваемый Тест Тьюринга, к примеру, создан, чтобы доказать, что свойство автомобили функционировать разумно, отвечая на записанные вопросы как лицо была бы.В конечном итоге человеческий разум оптимизирован для визуальной обработки.
Большинство из того, что делает нас обоих умными и людскими, есть отечественной свойством выявить образцы, контекст и объекты от того, что мы видим.До самого последнего времени компьютеры не могли сделать многого с изображениями. Фотографии, к примеру, были не чем иным как инертными, ненужными файлами. Если они старательно не маркировались или иначе давались вручную введенные нотации некоего вида, для автомобили было нереально продемонстрировать что-либо о содержании изображения.
Но это изменяется скоро. Лишь на этой неделе, широкий спектр основных объявлений показывают полужирный новый мир приложений, которые показывают, какое волшебство может случиться при применении ИИ к работе по пониманию фотографий.
Неожиданно, механизмы ИИ могут сделать все виды немыслимых вещей с фото.Вот то, что происходит.
Гугл TensorFlowКогда Гугл развернул собственные фотографии Гугл в мае, нажатие, сфокусированное на питании комбинации Гугл AI с фото поиском.
Google показал (и пользователи скоро подтвердили), что поиск определенных людей показывает фотографии вполне назад несовершеннолетию. Породы псов могли быть отысканы, ища имя породы. Типы еды могли быть объединены с именами, такими как «пицца с макс.» для определения расположения определенных изображений.
На протяжении фото запуска Гугл носителям обширно не удалось ценить, сколько времени Гугл трудился в этом. Кое-какие функции поиска были дешёвы на Гугл+ больше года.возможности и Новые функции эта семь дней – то, что Гугл есть открытым поиском источников главная часть его возможности AI в форме платформы, Гугл вызывает TensorFlow.
Не обращая внимания на то, что TensorFlow Гугл не есть первой платформой AI с открытым исходным кодом, Гугл есть тем, самым тесно связанным с впечатляющим фото A поиска Гугл.Открытый поиск источников TensorFlow свидетельствует, что другие компании, включая Новые проекты, могут творчески объединить AI с фото методами, которыми имел возможность не примениться Гугл.
Гугл не совместно применяет главные нюансы собственных многих разработок AI, включая свойство натыкаться на много серверов. И наряду с этим компания не совместно применяет находки пользовательских данных, что помощь делает ее такой мощной. Но они включают беспрецедентное питание AI, ранее недоступное к мелким новым проектам.
Ожидайте, что сногсшибательные новые приложения, основанные на TensorFlow, достигнут рынка в следующем году.Фото волшебство Facebook
Facebook начал тестировать новую функцию на этой неделе ее мобильного приложения Средства рассылки называющиеся фото Волшебство Facebook. Выбирание – в приложении сканирует новые изображения в рулоне камеры Вашего смартфона и обрабатывает их через разработку распознавания лиц компании. Фото Волшебство идентифицирует людей в фотографиях, которые являются также приятелями Facebook, и предлагает, чтобы Вы обменялись фотографиями с ними.Функция без сомнений удваивает пошлину для Facebook.
Во-первых, это мотивирует больше совместного применения на Средстве рассылки. Во-вторых, это улучшает распознавание. Легко применяя эту функцию, которая представлена как удобство, пользователь практически подтверждает либо отклоняет соответствие AI Facebook поверхности для именования при произвольных условиях освещения, углах и других переменных. Чем больше изображений Facebook имеет каждого лица, дешёвого его AI, тем лучше распознавание.
Страно, так именуемое «распознавание лиц» Facebook может выявить Вашу поверхность, даже в том случае, если Ваша поверхность скрыта. Совокупность также наблюдает на прическу, положение, форму и одежду Вашей организации. (Обратите внимание на то, что не ясно, что Facebook уже реализовал эту усовершенствованную совокупность, но ясно, что это собирает эти для него из пользовательских фотографий.)