Intel заявил о сотрудничестве с AMPLab Дэйтабрикса и УКА Беркли для усовершенствования разработки обработки громадных данных для совокупностей Intel.Databricks, компания, основанная создателями Искры Apache, заявил о замыслах поддержать партнерские отношения с Intel для оптимизации аналитических возможностей Искры в настоящем времени архитектуры Intel.Вправду, Intel инвестирует в широкое включение инициативы Искру Apache и сотрудничает и с Databricks и с Методами, Machines and People Lab (AMPLab) в Калифорнийском университете, Беркли, для усовершенствования разработки.
Соучредители Дэйтабрикса основали компанию из AMPLab УКА Беркли после создания Искры Apache.Искра есть популярным механизмом обработки громадных данных с открытым исходным кодом.
Искра ускоряет аналитику на Hadoop, трудясь полным набором дополнительных инструментов, включая полнофункциональную библиотеку машинного обучения (MLlib), механизм обработки графика потоковая обработка и (GraphX). Искра может получить доступ к данным во множестве источников, включая HDFS, Кассандру и HBase.
Intel заявил, что взаимодействовал с Databricks, чтобы продвинуть возможность аналитики Искры на платформах архитектуры Intel и ускорить развитие проектов Искры, таких как GraphX, MLlib и Потоковая передача Искры. Intel сотрудничает с AMPLab для ускорения развития разработок анализа данных в настоящих ответах при помощи разработок для SparkR-распределенных вычислений статистической величины в R поверх Искры.
Они также трудятся над сотрудничеством для применения Тахиона, файловой совокупности в памяти в Штабеле анализа данных Беркли (BDAS), для решения проблем в машинном обучении интернет-масштаба.«Открытый исходный код есть, без сомнений, будущим технологических инструментов инноваций и громадных данных, и обработка в центре деятельности той волны», Ион Стойка, CEO в Databricks, заявленном. «Отечественное сотрудничество с Intel принесет объединенную экосистему Искры в компании всех размеров с новыми уровнями аналитических возможностей, преимуществ в настоящем времени и простоты».Предприятия все более и более разрабатывают приложения для извлечения понимания в настоящем времени из громадных наборов данных. Необходимость аналитики в настоящем времени через архитектуру Intel есть жизненно неотъемлемой частью неприятности громадных данных для включения экстракции подсказки, применимого на практике понимания от громадных наборов данных.
Потому, что платформа с открытым исходным кодом, которая включает потоковую обработку, и вдобавок скоро запрашивает на громадных наборах данных, сохраненных на кластере Hadoop, Искра Apache, поддерживает новые режимы аналитики на платформах громадных данных, основанных на экосистеме Apache Hadoop.«Потому, что все больше подключенных устройств, включая датчики, представлено рынку, наборы громадных данных растут экспоненциально ежегодно, делая анализ и обработку этого эти более непростая задача», Майкл Грин, вице-президент ПО Intel и Группы генерального директора и технического обслуживания System Technologies и Оптимизации в производителе микросхем, заявленном. «Для нахождения новых трендов и сильных образцов от громадных, сложных наборов данных сильная база аналитики нужна. Отечественная работа с Databricks для усовершенствования этих возможностей аналитики на архитектуре Intel, применяя богатые возможности Искры окажет помощь отечественным клиентам погрузиться глубже в их эти и взять понимание в настоящем времени и преимущества в облаке».
Искра Apache может трудиться в кластерах Hadoop через ПРЯЖУ либо независимый режим Искры и создана для пакетной обработки и выполнения данных и новых рабочих нагрузок как потоковая передача, машинное обучение и интерактивные запросы. Искра создается для масштабируемости, производительности и устойчивости со свойством обработать наборы данных от гигабайтов до терабайт к петабайтам.В сообщении в блоге о части Intel в сотрудничестве сообщил Грин, «Эти являются валютой будущего, и экономика скоро развивается».
Грин подчернул, что Intel делает перемещения в мире громадных данных, в силу того, что все перемещается на новой скорости с операциями, длящимися все время и данными, сгенерированными в беспрецедентных суммах.Помимо этого, громадные эти лежат в базе длящегося сражения, чтобы победить и поддержать клиентов, сообщил он.«Клиенты ожидают, что технологические провайдеры удовлетворят собственные правильные потребности и обеспечат безукоризненный пользовательский опыт», сообщил Грин. «Если они не сделают, то те клиенты отыщут второй продукт либо услугу.
Это создает отчаянно конкурентную среду для технических компаний, потому, что они соперничают за долю рынка. Интернет вещей создает мир, более связанный, чем мы когда-нибудь мнили [и] разворачиваем сногсшибательную сумму информации, которую отечественное общество создаёт каждую секунду. Термин ‘громадные эти’ есть, сами, подтверждением достатка понимания, которое будет найдено в методе, которым люди взаимодействуют в мире цифровых разработок – в случае если у Вас имеется инфраструктура, чтобы сохранить, совладать, обработайте и проанализируйте его».
Грин подчернул, что новое сотрудничество с Databricks и AMPLab дополнительно к длящемуся обязательству Intel с Cloudera и сообществом Apache Hadoop для управления базы громадных данных с Hadoop как концентратор данных предприятия.«Мы полагаем, что действенное вычисление Искры в памяти в концентраторе данных предприятия Hadoop, объединенном с выполнением архитектуры Intel, включает передовую аналитику с более стремительными ответами в настоящем времени», сообщил он.
Помимо этого, «С Databricks, мы планируем продемонстрировать эффективность исполнения Основанной на искре аналитики на основанных на архитектуре Intel платформах обладателям центров обработки данных, применяющим технологическое образование и сравнительные тесты», сообщил Грин. «Помимо этого, мы ускоряем аналитику посредством способов в памяти и улучшая безопасность данных посредством программных механизмов и аппаратных».