IBM заявил, что додаёт к высокоэффективным вычислительным возможностям Облака IBM, предлагая тесла K80 GPU Nvidia на SoftLayer.IBM повышает возможности высокоэффективных вычислений (HPC) Облака IBM к настоящему времени, предлагающего Тесла Nvidia двойной графический процессор K80 (GPU) акселераторы на облачных серверах чистого металла.Новое предложение приносит быстродействие к инфраструктуре IBM SoftLayer и включает компании посредством Облака IBM для супервычислительных кластеров, не имея необходимость разворачивать их существующую технологическую инфраструктуру.
«Мы предлагаем Nvidia K80 на серверах чистого металла тут в SoftLayer», сообщил Джерри Гутьеррес, глобальный фаворит HPC продаж для SoftLayer, в интервью с eWEEK. «Это было при помощи беты-тестирования с некоторыми отечественными клиентами за прошлые пару месяцев. И они все вошли в производство. К чему мы обращаемся, вот потребность отраслью HPC в целом для движения в облако. Мы видим огромное требование от тех клиентов.
Они – последний сегмент клиентов, которые в состоянии переместиться».Гутьеррес заявил, что Облако IBM есть единственной «облачной» инфраструктурой как сервис (IaaS) провайдер для предложения ускоренных GPU вычислений на серверах чистого металла конкретно клиентам.
И это – сейчас единственный провайдер IaaS для предложения его потребительских акселераторов K80 GPU Тесла в облаке, сообщил он. Снабжая такие возможности в облаке, IBM дает компании всех размеров более простой и более дешёвый доступ к супервычислительным ресурсам.«Что случилось за последние пару лет, кое-какие пользователи HPC, постарались переместиться к некоторым отечественным соперникам и были встречены весьма тусклой производительностью, сообщил Гутьеррес. «Предлагая K80 на чистом металле, мы в состоянии предложить полное ответ для них, чтобы быть в состоянии развернуть кластеры для чего-либо от машинного обучения к аналитике и употребляться через все отрасли. Мы видим его в газе и нефти, мы видим его в развлечении и носителях; мы также видим его в медицинском применении также».
В дополнение к обеспечению SoftLayer супервычислительных возможностей к предприятию это новое облако возможность GPU особенно ответственна для экспериментальных установок и новых проектов, которые в большинстве случаев начинают с малого, посредством лишь нескольких автомобилей и акселераторов GPU для развития нагрузок и рабочих тестирования, сообщил Гутьеррес. С Тесла K80 Облако IBM предоставляет масштабируемую супервычислительную возможность, которая поддерживает понимание и открытие для клиентов во множестве отраслей, включая геномику, анализ данных, машинное и глубокое обучение .«Это открывает дверь для громадного количества этих новых проектов, которые выходят из университетов, которые применяли суперкомпьютеры либо HPC в их университетах, чтобы выйти и сходу взяться за дело с начинанием их дела», сообщил он. «Мы видим кое-какие вправду неповторимые вещи, которые клиенты делают – все от распознавания изображения до машинного обучения. Это разрешает им затевать в мелком масштабе и потом преобразовываться в бизнес».
Кое-какие ранние пользователи Nvidia K80 на SoftLayer включают Нью-Йоркский университет, MapD и Artomatix. NYU не так давно применял Тесла акселераторы K80 на Облаке IBM для помощи курса глубокого обучения.
«Студентов в отечественном курсе присвоили командам, которые применяли узлы K80 на инфраструктуре SoftLayer для завершения курсовой работы глубокого обучения, проектов и присвоений», сообщил Кристиан Пахрш, бывший фаворит раздела в NYU, в отчете.Новый проект MapD применял Тесла акселераторы K80 на Облаке IBM для данных и аналитики. Ответ разрешает бессчётным пользователям запросить и визуализировать многомиллиардные наборы данных строки с задержками, измеренными в миллисекундах, достигая повышений порядков величины скорости по вторым ответам.
«Тогда как мы предлагаем личные аппаратные ответа, имея облако, предложение GPU на SoftLayer есть лучшим методом развернуться клиентам, которые применяли бы MapD на базе подписки либо ‘попытке, перед тем как они приобретут’», сообщили Тодд Мостэк, соучредитель и CEO MapD, в отчете. «Факт, что Облако IBM предлагает чистому металлу SoftLayer ласточкины хвосты серверов GPU превосходно с нашим фокусом на подавляющей производительности как виртуализация, может увеличить задержки запроса».