Гугл принимается за работу на проекте, что пытается делать компьютеры намного более умным и более замечательным применением законов квантовой физики.Гугл запускает новую Quantum Artificial Intelligence Lab для нахождения способов сделать компьютеры намного более умными, так, они смогут оказать помощь решить кое-какие самые непростые неприятности в мире от заболеваний до экологических угроз.Мысль, в соответствии с должности 16 мая Хартмутом Невеном, директором по разработке для Исследовательской группы Гугл на Гугл Research Blog, пребывает в том, дабы собрать лабораторию в НИИ Эймса NASA посредством квантового компьютера от D-Wave Systems, после этого дабы сделать, дабы Университетская ассоциация космического изучения (USRA) пригласила исследователей со всех стран применять его для особых изучений. «Отечественная цель: обучаться, как квантовые вычисления имели возможность бы продвинуть машинное обучение», записал Невен.Возможности практически нескончаемы, в соответствии с Гугл. «Мы полагаем, что квантовые вычисления смогут оказать помощь решить кое-какие самые непростые неприятности информатики, в особенности в машинном обучении», записал Невен. «Машинное обучение – все о создании лучших моделей мира для более правильных прогнозов.
В случае если мы желаем исправить болезни, нам необходимы лучшие модели того, как они разрабатывают. В случае если мы желаем создать действенные экологические политики, нам необходимы лучшие модели того, что происходит с нашим климатом.
И в случае если мы желаем создать более нужную поисковую совокупность, мы должны лучше осознать разговорные вопросы и что находится в сети, так, Вы приобретаете лучший ответ».Вот из-за чего усовершенствования в сегодняшних компьютерах нужны. «Машинное обучение есть весьма тяжёлым …, по причине того, что создание хорошей модели есть вправду творческим актом», записал Невен. «Как аналогия, разглядите то, что она берет для проектирования дома. Вы балансируете большое количество ограничительного бюджета, требований применения, пространственных ограничений, и т.д. – но все еще пробуете создать самый прекрасный дом, Вы имеете возможность. Творческий архитектор отыщет хорошее ответ.
Математически разговор архитектора решает проблему оптимизации, и креативность может принимать во внимание свойством предложить хорошее ответ, данное цель и ограничения».Но обычные компьютеры не смогут легко сделать тех видов творческих вещей, записал он. «Это – то, где квантовые вычисления входят.
Это разрешает Вам одурачить мало», предоставляя исследователям возможность «видеть» творческие возможности, что классические компьютеры не смогут отыскать.«Мы уже создали кое-какие квантовые методы машинного обучения», записал Невен. «Любой создаёт весьма компактные, действенные устройства распознавания весьма, нужные, в то время, когда Вы малы на питании, как на мобильном устройстве. Второй может обработать высоко загрязненные обучающие эти, где большой процент примеров неправильно маркирован, как они довольно часто находятся в реальности.
И мы изучили кое-какие нужные правила: к примеру, Вы приобретаете отличных показателей не с чистыми квантовыми вычислениями, а смешивая классические вычисления и квант».Кое-какие потенциальные проекты для лаборатории включают вещи как построение более действенных и более правильных моделей для всего от распознавания речи до Веб-поиска к сворачиванию белка, записал Невену. «Мы практически считаем, что квантовое машинное обучение может обеспечить самый творческий процесс решения проблемы в соответствии с известными законами физики».