BlazeMeter подходит к Labs Соуса для обеспечения основанного на облачных вычислениях постоянного тестирования на фирмы.BlazeMeter представил новое постоянное тестирование – как – a-платформа одолжений, которая создана, чтобы оказать помощь командам разработки сократить циклы выпуска.
Компания консолидировала силы с Labs Соуса для поставки новой платформы, которая разрешает разработчикам создать и запустить тесты и интегрировать тестирование в существующую среду разработки. В то время как ПО возрастает в сложности, число требуемых тестов растет экспоненциально. Но тестирование довольно часто все еще выполняется людьми в разных отделах посредством разных инструментов. Тестирование продолжительно было сложным и интенсивно применяющим ресурсы процессом с потоком операций, что есть трудоемким и тяжёлым поддержать.
Текущий процесс довольно часто ведет к несоответствующему тестированию, нехорошему качеству ПО и увеличенное время для выпуска.BlazeMeter говорит, что прорвался через эти преграды и может поддерживать десятки создания команд инженеров, развёртывания и интеграции кода постоянно, не ставя под угрозу уровень качества ПО.
Алон Girmonsky, соучредитель и CEO BlazeMeter, заявил, что длящийся сдвиг в отрасли вынуждает разработчиков принять эластичное методологии интеграции и непрерывное развёртывание и перемещение от бессрочного до основанных на подписке ответов не отставать от темпа циклов разработки.«Отечественный открытый исходный код и основанная на облачных вычислениях платформа тестирования помогают разработчикам упростить постоянное тестирование как часть цикла доставки продукта», сообщил он.Автоматизированное тестирование есть сейчас критической частью постоянных конвейеров доставки, отметил Стивена Хейзела, учредителя Labs директора и Соуса по продукции, в отчете. «Объединение функционального опробования от Labs тестирования и Соуса производительности от BlazeMeter дает командам ПО современную платформу тестирования, талантливую к удовлетворению требований постоянной доставки».Результат BlazeMeter и сценарии чтения помощи платформ функционального опробования Labs Соуса и запущение тестов с дружественными инструментами с открытым исходным кодом DevOps-, такими как JMeter и языки и Селен, такие как Python, Ruby либо сценарии оболочки.
Решения для тестирования снабжают библиотеки и API для тестов «собственной разработки» посредством неспециализированных предметно-ориентированных языков (DSLs).Другие главные изюминки включают свойство создать и запустить тесты с API и с разным обеспечением. К примеру, разработчик может запустить тест модуля из-за брандмауэра с локальными ресурсами.
На производстве тот же тест может прибыть из многократной географии от открытого облака с либо без загрузки. В то время как тестовая конфигурация выполняется в среде, таковой как среда разработки, подготовка производства, завершающий этап либо второй, это может легко принять разную схему обеспечения.
Тестирование как сервис среда может также быть интегрировано с существующими инструментами создания отчетов в постоянном цикле доставки.