Результаты нового исследования, проведенного клиникой Кливленда, показывают, что мелатонин, гормон, регулирующий цикл сна и бодрствования и обычно используемый в качестве безрецептурного снотворного, может быть жизнеспособным вариантом лечения COVID-19.
Поскольку COVID-19 продолжает распространяться по всему миру, особенно в связи с ростом числа случаев заболевания во время того, что некоторые называют "падение," перепрофилирование лекарств, уже одобренных U.S. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов для новых терапевтических целей продолжает оставаться наиболее эффективным и экономичным подходом к лечению или профилактике заболевания. Согласно результатам, опубликованным сегодня в журнале PLOS Biology, новая платформа искусственного интеллекта, разработанная исследователями Lerner Research Institute для выявления возможных лекарств от COVID-19, показала, что мелатонин является многообещающим кандидатом.
Анализ данных пациентов из реестра COVID-19 Кливлендской клиники также показал, что использование мелатонина было связано с почти 30-процентным снижением вероятности положительного результата теста на SARS-CoV-2 (вирус, вызывающий COVID-19) после поправки на возраст, расу, анамнез курения и различные сопутствующие заболевания. Примечательно, что сниженная вероятность положительного результата теста на вирус увеличилась с 30 до 52 процентов для афроамериканцев с поправкой на те же переменные.
"Очень важно отметить, что эти результаты не предполагают, что люди должны начинать принимать мелатонин, не посоветовавшись со своим врачом," сказал Feixiong Cheng, Ph.D., ассистент персонала Института геномной медицины Кливлендской клиники и ведущий автор исследования. "Крупномасштабные обсервационные исследования и рандомизированные контролируемые испытания имеют решающее значение для подтверждения клинической пользы мелатонина для пациентов с COVID-19, но мы воодушевлены связями, изложенными в этом исследовании, и возможностью их дальнейшего изучения."
Здесь исследователи использовали методологии сетевой медицины и крупномасштабные электронные медицинские карты пациентов Кливлендской клиники для выявления клинических проявлений и патологий, общих между COVID-19 и другими заболеваниями. В частности, они измерили близость между генами / белками-хозяевами и генами, которые хорошо связаны с 64 другими заболеваниями по нескольким категориям заболеваний (злокачественный рак и аутоиммунные, сердечно-сосудистые, метаболические, неврологические и легочные заболевания), где более близкое расположение указывает на более высокую вероятность патологических ассоциаций. между болезнями.
Они обнаружили, например, что белки, связанные с респираторным дистресс-синдромом и сепсисом, двумя основными причинами смерти пациентов с тяжелой формой COVID-19, были тесно связаны с множественными белками SARS-CoV-2. "Это нам сигнализирует, тогда," объяснил доктор. Ченг, "что лекарство, уже одобренное для лечения этих респираторных заболеваний, может иметь некоторую полезность также при лечении COVID-19, воздействуя на эти общие биологические мишени."
В целом они определили, что аутоиммунный (е.грамм., воспалительное заболевание кишечника), легочных (е.грамм., хроническая обструктивная болезнь легких и фиброз легких) и неврологические (e.грамм., депрессия и синдром дефицита внимания с гиперактивностью) показали значительную сетевую близость к генам / белкам SARS-CoV-2 и идентифицировали 34 препарата в качестве альтернативных кандидатов, главный из которых – мелатонин.
"Недавние исследования показывают, что COVID-19 является систематическим заболеванием, поражающим несколько типов клеток, тканей и органов, поэтому знание сложных взаимодействий между вирусом и другими заболеваниями является ключом к пониманию осложнений, связанных с COVID-19, и поиску лекарств, пригодных для повторного использования," сказал доктор. Ченг. "Наше исследование представляет собой мощную интегративную стратегию сетевой медицины для прогнозирования проявлений заболеваний, связанных с COVID-19, и облегчения поиска эффективного лечения."