Гугл говорит, что фирмы могут применять контейнеры с Kubernetes для исполнения в широком масштабе – масштабируемое приложение, тестирующее рабочие нагрузки по намного более низкой цене, чем применение специальной инфраструктуры.Гугл упрощает для фирм делать тесты загрузки приложения в масштабе посредством облака в качестве тестовой инфраструктуры.
Запускаясь на этой неделе, организации будут в состоянии применять Гугл Cloud Platform, контейнер и контейнеры приложения Kubernetes компании кластерное ПО управления, чтобы протестировать, как их инфраструктура поддержит под разными рабочими нагрузками приложений.Цель пребывает в том, чтобы избавить от необходимости организации инвестировать в дорогие сетевую инфраструктуру и аппаратные средства с целью проведения опробований на нагрузку, Сэндипа Пэриха, разработчик ответов Гугл сообщил в должности довольно облачного блога платформы компании.«В то время как опробование на нагрузку Ваше приложение, Вы сперва должны установить, и предоставление вычисляют экземпляры, потом развертывают и делают ПО опробования на нагрузку», сообщил Пэрих.
Тогда как подход может оказать помощь организациям взять базисное понимание собственных системных потребностей, специальная тестовая инфраструктура ограничила масштабируемость если сравнивать с облаком, по словам Пэриха.Чтобы вправду оценить, как базовая инфраструктура и приложение будут трудиться в масштабе, организации в большинстве случаев должны настраивать новые аппаратные средства и делать новые тесты любой раз для разных рабочих нагрузок, растолковал он.технология и Контейнеры Гугл Kubernetes, Пэрих утверждает, могут сократить часть этой сложности. Контейнеры могут скоро масштабироваться, делая их громадным выбором для моделирования системных клиентов, отметил он.
Облачные платформы также снабжают высокую степень эластичности, делая его довольно несложным для компаний к тестовым приложениям и работ с громадными количествами моделируемых клиентов. «Контейнеры являются отличной абстракцией для исполнения тестовых клиентов, в силу того, что они легки, несложны развернуться, сходу дешёвый, и подходящий к необыкновенным задачам», сообщил Гугл в техническом документе, обрисовывающем его новое предложение.Бумага обрисовывает, как разработчики могут применять Контейнерный Механизм Гугл для развертывания платформы опробования на нагрузку посредством многократных контейнеров.
Согласно данным компании, Гугл Container Engine разрешает разработчикам показывать число контейнерных узлов, которые они должны протестировать определенную рабочую нагрузку, число пользователей для моделирования в тесте и уровне, при котором будут порождены пользователи.Разработчики будут в состоянии видеть, как их тестовая инфраструктура трудится, когда загрузка изменяется и измерять метрики как задержка ответа, интенсивность отказов ответа, типы других проблем и ошибок, которые начинают нежданно появляться, когда рабочая нагрузка возрастает.
Одна бумага показывает разработчикам лишь, как протестировать то, что Гугл обрисовал как простое веб-приложение. Но организации могут применять тот же подход, чтобы создать и выполнить рабочие нагрузки намного более сложного приложения, заявила компания.К примеру, организации могут сделать тесты распределенной нагрузки для приложений сообщения, совокупности управления потока данных и совокупностей баз данных. Разработчики также будут в состоянии приспособить метрики, которые собраны на протяжении опробований на нагрузку и применяют разработке как Гугл Cloud Monitoring для рассмотрения метрик производительности, заявила компания.
Гугл не выпустил информации о стоимостях для нового обслуживания. Вместо этого компания указала разработчикам на ее калькулятор ценообразования Гугл Cloud Platform, где они могут взять оценки, основанные на чертях как размер и масштабируемость их контейнерного кластерного испытательного стенда.
Google послал учебное управление на GitHub с постепенными руководствами для фирм, заинтересованных тестированием их рабочей нагрузки приложений в облаке.