Производитель чипов будет не только сохранять надежду стимулировать аппаратные улучшения HPC, но он кроме этого ищет программирование партнеров для разработки ПО.Должностные лица Intel в течение нескольких лет говорили о получении отрасли к exascale уровню вычислений к концу десятилетия и делали перемещения с целью достижения той цели от представления их много-базисных сопроцессоров Xeon Phi к приобретению бизнеса InfiniBand QLogic.
Сейчас огромный производитель микросхем сохраняет надежду вводить больше партнеров по exascale инициативе при открытии Parallel Computing Centers во отсылке запросов и всём мире на другие компании для сотрудничества на упрочнении.Нажатие к вычислениям exascale не только заберёт аппаратные средства – с процессоров на серверы – вместе с тем и оптимизирует сегодняшние приложения и создаст новое ПО, которое действенно применяет вычислительные узлы и всю систему и работу над всеми уровнями, с рабочих станций на высокопроизводительные суперкомпьютеры, по словам Раджа Хэзры, вице-президента в Datacenter and Connected Systems Group Intel и председателя совета директоров Technical Computing Group компании.«Через эти центры Intel сохраняет надежду ускорить создание открытых стандартных, переносимых, масштабируемых, параллельных приложений, комбинируя вычислительную науку, аппаратные средства, инструменты программиста, библиотеки и компиляторы, со знаниями проблемной области и экспертными знаниями», записал Хэзра в должности 22 октября на блоге Intel.Intel и другие технические поставщики, и научно-другие организации и исследовательские институты, продвигают для получения вне вычислений petascale и к exascale уровню, тысяча повышений сгиба по petascale и уровню, что они сохраняют надежду, возможно достигнута к 2018.
Правительство США кроме этого бросает собственный вес сзади нажатия exascale с распределением за $126 миллионов. Вычисления Exascale имели бы на большом растоянии располагающееся влияние на таковой вычислять – интенсивные отрасли как разработка, биология, газ и нефть, разработка и национальная безопасность.
Должностные лица Intel в ноябре 2012 представили первые сопроцессоры Xeon Phi, созданные, дабы оказать помощь расширить выполнение совокупностей высокоэффективных вычислений (HPC), не приводя к увеличению потребляемой мощности, аналогичной тому, как кое-какие совокупности делают GPUs из Nvidia либо Advanced Micro Devices для работы с процессором в таких серверах. Важная роль акселераторов и сопроцессоров включает либо активизирует параллельные рабочие нагрузки, где громадные рабочие места поделены на меньшие, и вычисления выполнены в один момент.Новые Центры Параллельных вычислений Intel окажут помощь взять рабочие нагрузки, готовые к параллельным вычислениям, по словам Джеймса Рейндерса, директора евангелизма параллельного программирования в Intel.
«Центры воображают инвестиции, о которых я думаю как роющий в код, дабы оказать помощь подать настоящие заявки, более подготовленные применять параллельные вычисления», записал Рейндерс в должности на блоге Intel. «Неприятности параллельных вычислений о включении будущего вычислений не просто настраивающийся для одного аппаратного направления либо другого. Это – неприятность, которую берут эти центры».
Для Intel база его усилий по параллельным вычислениям – то, какие конкретно должностные лица вызывают «неонеоднородные вычисления», мысль, что среды HPC будут неоднородны с применением и сопроцессоров и процессоров либо акселераторов. Через Xeon Phi Intel снабжает неоднородность в аппаратных средствах, но – по причине того, что они основываются на x86 архитектуре – они предлагают языки и модель программирования, каковые распространены с x86 процессорами Intel.«Потребность в неонеоднородных вычислениях огромна», записал Рейндерс. «Это объединяется, обещание неоднородных сделать поставляют, лучше вычисляют плотность, вычисляют производительность и понижают потребляемую мощность, тогда как включая вычислений и преимущества для поддержания гибкости программирования, эффективности и производительности для разработчиков».Это – преимущество перед GPUs от Nvidia либо AMD, каковые требуют, дабы перекомпиляция некоего ПО трудилась на акселераторах, согласно данным Intel.
Но должностные лица с обеими компаниями заявили, что сумма перекодирования для акселераторов GPU минимальна и не настоящее препятствие их применению.В соответствии с Hazra Intel, первые пять Центров Параллельных вычислений будут в Cineca в Италии, Университете Пердью, Техасе усовершенствованном вычислительном центре (TACC) в университете Техаса в Остине, университете Теннесси и Берлина Zuse Institut в Германии.