Исследователь выделяет, что предприятия должны заниматься бизнесом аналитика на тёплых, новых данных для принятия правильных ответов, не данных недельной давности на складе.Исследовательская компания IDC IT опубликовала новый отчет 25 августа, что рекомендует фирмам с потребностью лучше обработать их эти чтобы сделать стратегические бизнес-ответа без шуток взглянуть на базы данных в памяти.Значительно, исследователь заявил, что предприятия должны заниматься бизнесом аналитика на тёплых и новых данных, чтобы сделать правильные проекции-и бизнес решения и не зря тратить время на информации, находящейся в хранилище данных, которое есть семь дней либо месяцами.«Отчет есть достаточно прямой выставкой преимуществ в памяти [база данных] возможность в целом и для пользователей Oracle в частности» сообщил аналитик IDC Карл Олофсон, создатель отчета, eWEEK.
«В целом то, что это указывает, есть Вами, может установить Вашу базу данных, чтобы сделать сложные запросы, не стоя перед хорошими проблемами выделения данных в устройстве хранения данных, так, чтобы Вы имели возможность вынудить запросы выполнить стремительнее применяющее разделение, такую вещь, посредством com вторичные индексы.«Вы можете также выполнить сложные запросы на производственных данных [использующий базу данных в памяти], в силу того, что у них имеется та возможность».
Мир базы данных в памяти растет, потому, что принимающие ответы лица IT знают цена скорости в этом отделе. MemSQL, DB Oracle В памяти, SAP ХАНА, Основной, Starcounter, DataStax, Терракота, EMC eXtremDB, Gemfire, Микрософт SQL, Informix, Oracle TimesTen, VoltDB, SafePeak и Kognitio, являются всего несколькими баз данных в памяти, сейчас дешёвых.Они являются еще намного более дорогими, чем стандартные базы данных довольно часто пять к на порядок более дорогостоящему при приобретении.
Но, как столько вторых менеджеров по ответам бизнес-инструмента должны сделать, этот тип компонента нового генерала может иметь огромное значение в эффективности и стоимости к предприятию по промежутку времени.Изучение IDC говорит о том, что большая часть бизнес-менеджеров согласится, что базировало собственные суточные ответа о образованных догадках и личных знаниях, а не о данных. Эти в большинстве случаев употребляются для ежемесячного, ежеквартального, годового и долгого планирования – но не для бизнес-ответов на месте.
Это – то, какие потребности измениться, сообщил Олофсон.Причина этого ветхо-школьного подхода несложна: эти не дешёвы, сообщил Олофсон. Большая часть совокупностей бизнес-аналитики извлекает эти на периодической базе от операционных баз данных и загружает ее в аналитические базы данных для отчётности и запроса.
Они могут быть складом рабочих данных, витринами данных либо хранилищами данных.Склад рабочих данных и витрины данных в большинстве случаев имеют схемы, подобные тем из операционных баз данных, но с индексами для улучшения запроса, кубов, осуществил представления и т.д для улучшения производительности запросов.
Они могут получить информацию через нередкую выдержку, преобразовать и загрузить (ETL) процессы либо от динамических инструментов перемещения данных, таких как ПО сбора данных трансформации (CDC).Они привыкли принимать решения кратковременного планирования, смотря на следующий день, через несколько дней и в следующем месяце. Хранилища данных, которые приобретают эти от многих баз данных и собирают его в схеме, шепетильно обработанной для затрагивания всех данных в пути, что оптимизирует цена запросов, приобретают собственные эти через запланированный ETL (выдержка, преобразуйте и загрузитесь), рабочие места, и употребляются для ежеквартальных, полугодовых, годовых и долгих упражнений планирования.Применяя базу данных в памяти, сообщил Олфсон, ответы могут быть приняты в псевдореальное время, сэкономив не только усилие и время, но и жёсткие затраты на хранение.
Вы можете взять копию переносимого формата документа (PDF) отчета тут.