Больше партнеров свидетельствует больше инструментов для клиентов применять для разработки управляемых данными приложений, основанных на обслуживании аналитики, говорит Гугл.BigQuery Гугл размещенное облаком обслуживание разрешает фирмам выполнить аналитические приложения пакетных и данных настоящего времени против вправду громадных наборов данных. Не так давно, компания заявила о нескольких улучшениях разработки, включая помощь более стремительной потоковой передачи данных, новых средств обеспечения безопасности и развернула доступность обслуживания в Европе.Длясь в том же духе, Гугл на этой неделе заявил о новой партнерской помощи BigQuery, чтобы дать фирмам больше поддержки и инструментов разработки управляемых данными приложений, основанных на обслуживании аналитики.
Для организаций, которые имеют эти и по недвижимости и в облаке, Гугл имеет новую интеграцию с SnapLogic, Talend и xPlenty. Партнерства с этими поставщиками Выдержки, Преобразуйте, инструменты Load (ETL) дадут фирмам больше опций для подготовки их данных для аналитики в BigQuery, сообщила Менеджер по формированию Гугл Strategic Partner Таня Шэстри в понедельник.«Мы услышали Ваш запрос, чтобы упростить загружать данные в BigQuery, и мы увеличили выбор, что Вы имеете тут», сообщил Састри.
Подобные партнерства с Bime, Средством просмотра, Таблицей и QlikTech сейчас предоставляют фирмам метод создать визуально интерактивные фронтэнды для анализа и доступа громадных наборов данных в BigQuery, сообщил Састри. Также дешёвый интеграция с инструментами с открытым исходным кодом как Fluentd для поглощения данных из многократных источников, re:dash для сотрудничества данных и коннектора Hadoop, что разрешает доступу приложений Hadoop и Spark BigQuery.Помимо этого, как часть растущей экосистемы BigQuery, Гугл имеет партнерства с Архипелагом консультирования анализа громадных данных и сервисными партнерами как Bimotics, что снабжает возможность бизнес-аналитики самообслуживания, основанную на BigQuery, сообщил Састри.Последнее объявление следует за тем, что Гугл сделал в апреле, в котором компания заявила о доступности нескольких новых функций в BigQuery.
Один из них повышает свойство к клиентам BigQuery передать эти потоком на работу для аналитических приложений в настоящем времени. Чтобы разрешить организациям передавать эти потоком при более стремительном уровне, Гугл поменял ограничение скорости вставки по умолчанию для BigQuery от 10 000 строчков данных в секунду к 100 000 строчков в секунду на таблицу.
Это также повысило лимит размера строчка с 20 КБ до 1 МБ по той же причине.Как часть его объявления в апреле, Гугл также добавил новые средства уровня управления и полномочия строки истечением срока данных для помощи безопасности около BigQuery. Дополнительные функции созданы для включения надёжного доступа к совместно применяемым ресурсам, таким как эти, которые имели возможность бы быть нужны и финансам и HR, отметил Гугл в то время.
Помощь полномочий уровня строчка избавляет от необходимости разработчиков создавать разные взоры для пользователей, которым нужен совместный доступ к тем же данным, заявила компания.В апреле Гугл также заявил, что будет делать шифрование дешёвым для данных в покое в BigQuery.
В январе Гугл вступил в соглашение с VMware, что разрешает vCloud Воздушным клиентам VMware применять услуги BigQuery в целях анализа громадных данных.Упрочнения Гугл пристроить экосистему BigQuery через стратегические партнерства кажутся созданными для помощи уверенности предприятия в «облачных» разработках роста компании. Практически сразу после объявления партнерства Гугл с VMware аналитик Gartner Кайл Хилджендорф отметил, как самая непростая задача компании с ее «облачными» разработками сооружает уместность и доверительные отношения среди корпоративных клиентов.
«С позиций Гугл немногие подвергли бы сомнению инновации и технические способности Гугл», Хилгендорф вел блог в то время. Гугл соответствует весьма благоприятно вторым поставщикам «облачных» ответов с позиций базисных техвозможностей.
То, где компания боролась, находится в областях как помощь, уровни обслуживания, управление, оценивая и тарифицируя.